優(yōu)化警務(wù)服務(wù) 守護(hù)群眾平安
近年來,浙江省溫州市公安局洞頭區(qū)分局秉承“人民公安為人民”理念,深入踐行“平常時間能看得出來、關(guān)鍵時刻能沖得出來、危急時刻能豁得出來”的“三能”要求,以“融警務(wù)”為導(dǎo)向,創(chuàng)新推出“五聯(lián)融合”工作法(全立體治安聯(lián)防、全方位矛盾聯(lián)調(diào)、全時段警企聯(lián)動、全覆蓋反詐聯(lián)防、全社會交通聯(lián)管),進(jìn)一步加強(qiáng)平安建設(shè),當(dāng)?shù)厝罕姲踩谐掷m(xù)提升。
治安聯(lián)防、警企聯(lián)動,高效處置警情
“即使夜里,也經(jīng)常能看到民警在路面巡邏,這讓我們商戶很安心。”在洞頭區(qū)經(jīng)營一家夜排檔的陳先生說,當(dāng)?shù)亓己玫闹伟矤顩r也為他帶來了客流。
今年6月以來,洞頭分局廣泛動員治安積極分子、黨員志愿者等社會力量,組建18支平安巡防隊伍,形成“黨政主導(dǎo)、公安牽頭、部門聯(lián)動、社會協(xié)同、公眾參與”的強(qiáng)大工作合力。同時嚴(yán)格落實“1個情指中心+7個在線實戰(zhàn)警務(wù)室”24小時巡查模式,確!耙惶幱泻、快速策應(yīng)、高效處置”。
“110嗎?我現(xiàn)在被困在礁石上……”接到群眾求救電話,洞頭分局110接警中心迅速啟動警企聯(lián)勤機(jī)制,同步指令派出所、應(yīng)急救援隊趕赴現(xiàn)場緊急處置。
位于海邊的洞頭區(qū)每年接待游客數(shù)量眾多,游客不慎落水、被困礁石等情況時有發(fā)生。為此,洞頭分局聯(lián)合當(dāng)?shù)匾缦銍H大酒店成立警企共建中心,組建海上救援、平安巡防等5支隊伍。同時,該分局探索建立“警企共建”非警務(wù)警情外包分流模式,通過打通系統(tǒng)終端梗阻,將“海上救援”等18項社會救助、社會服務(wù)類警情,以政府服務(wù)外包方式分流至該中心,大大減輕了基層民警接處警負(fù)擔(dān),有效提升了救援成功率。
矛盾聯(lián)調(diào)、反詐聯(lián)防,有效破解難題
今年3月,洞頭分局鹿西派出所民警林攀東在下村走訪時了解到,今年初鹿西鄉(xiāng)村民陳某在駕駛?cè)嗆嚂r,不慎將在跑步的余某剮傷,雙方因家屬是親戚關(guān)系而未報案。事后,余某傷情出現(xiàn)反復(fù),其子女經(jīng)常上門要求陳某賠償,雙方協(xié)調(diào)未果爭吵不斷。為防止矛盾加劇,林攀東主動介入調(diào)解,最終促成糾紛圓滿解決。
為做到“預(yù)防在調(diào)解前、調(diào)解在激化前”,洞頭分局積極聯(lián)動村社干部、村級警務(wù)助理等群體,“敲門式”開展鄰里、婚姻、勞資等矛盾糾紛起底摸排,建立個性化調(diào)解模式,調(diào)解成功率達(dá)98%以上。特別是針對海上作業(yè)糾紛存在突發(fā)性的特點,洞頭分局依托鹿西鄉(xiāng)成立的福建、海南等3個省外流動調(diào)解站,采取遠(yuǎn)程視頻調(diào)解方式,有效破解現(xiàn)實難題。
“感謝民警們的大力宣傳,讓我提高了警惕,避免了經(jīng)濟(jì)損失!倍搭^區(qū)北岙街道的鄭女士提起不久前發(fā)生在自己身上的網(wǎng)絡(luò)詐騙事件,仍心有余悸。為全力守護(hù)好人民群眾的“錢袋子”,洞頭分局集約整合全區(qū)7個鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道2000余人的群防隊伍,成立“海霞媽媽警群反詐聯(lián)盟”,以群眾喜聞樂見的形式將反詐知識帶入村居、送上企業(yè)、登上漁船。同時,拓展組建反詐勸阻小分隊,分級落實“7×24”小時預(yù)警反詐勸阻模式,取得較好效果。
交通聯(lián)管、智慧聯(lián)通,提升治理水平
走在洞頭街頭,隨處可見穿著紅馬甲的交通勸導(dǎo)員,他們有的是駕校學(xué)員、有的是退休老黨員、有的是機(jī)關(guān)黨員干部。為切實提升交通管理覆蓋面、滲透力,洞頭分局在堅持抓好路面嚴(yán)管嚴(yán)查的同時,創(chuàng)新推行交通志愿勸導(dǎo)“學(xué)法減分”和黨員領(lǐng)導(dǎo)干部兩地雙評議加分活動,通過“小積分”,有效激發(fā)群眾參與交通管理的積極性。
該分局還以“小車整治”為突破口,聯(lián)通基層治理“四個平臺”“百家信”應(yīng)用平臺等10個數(shù)據(jù)源系統(tǒng),以及保險公司、市場監(jiān)管等7個部門,構(gòu)建電動自行車“前端抓取+預(yù)警處理+綜合治理”閉環(huán)管理體系,電動自行車駕駛?cè)俗裾率胤蚀蠓嵘缆方煌ㄊ鹿仕劳鋈藬?shù)同比下降66.67%。